互联网产品研发的特性
互联网的产品往往是面向海量用户的服务,它非常关注用户的行为和反馈,一切以用户价值为核心是互联网产品特性最核心的特点。这一特点也决定了互联网产品研发具有如下4个关键特性,其与用户群体的对应关系也包含如下:
1、产品的高度不确定性。
互联网产品面向的用户非常多,这些用户分布在广泛的区域,存在着不同阶层的用户群体,用户的行为和习惯也大多不同,因此作为一家提供用户服务的互联网公司,用户需求的获取充满不确定性。如果没有科学的用户研究方法和体系,没有关注用户行为的量化分析工具和理念,是很难给出产品的清晰定位,因此也无法提供真正满足用户需要的产品服务。
2、产品需要快速响应用户的变化。
因为产品的高度不确定性,大部分的互联网产品服务在整个用户研究,需求分析、产品研发及交付服务的过程中,都采用探索式、适应性的研发理念进行产品的研发。通常,他们会把整个产品研发周期划分为若干个迭代,采用迭代式的演进过程,不断的去交付新的产品特性,并通过观察用户的反馈和行为,进而随时调整产品的思路和方向。
在这样的情况下,时间是一个很好的促进因素。迭代式开发方法让互联网公司可以更好的缩短产品上线的时间,并完成产品方向的检验和服务的提供,保证在激烈竞争中立于不败之地。现在大部分互联网公司都有自己的实验室,如Google Labs,在该网站上可以看到Google正在试验中的新产品,用户可以去体验并给这些产品提交反馈,Google的开发团队会根据这些反馈来及时调整产品的方向,以提供更好的服务,这样就形成了一个良好的用户端到开发团队之间的互动,也很好的解决了这些产品本身所存在的高度不确定性的问题。
3、团队具备高度创新能力。
据统计,在国外前50位最具创新性的公司,从1995年到现在的年平均股票回报率为14.3%,远远高出行业标准。在互联网行业也是一样,Google之所以能取得如此巨大的成就,通过对它的研究,我们发现,创新是Google成功的秘宝。Google的创新法则包含精英的团队、创造性的氛围、自由提出想法的渠道和20%自由工作时间的机制。
由精英组成的敏捷产品开发小团队作战模式是Google创新得于支撑的最关键因素。而在国内,大部分的互联网公司都还是采用“抄、糙、超“这样的一种产品服务跨越式发展思路,但是实际上,在激烈的竞争环境当中,大部分的互联网公司交付的产品都一直停留在“抄”的阶段,而“抄”也更多是形似而神不似。2007和2008年在web2.0的大潮当中,有多少模仿Facebook的SNS社区在不断涌起和不断消茫,其本质还是在于缺乏创新,缺乏对用户需求的最本质的把握和差异化服务的提供。可见,创新对于互联网产品是多么的重要。
4、产品的Small Release发布模式 。
只有创新和更快的开发还是不够的。互联网公司必须更快的交付、交付出质量更好的,更符合用户需要的,并且交付成本更低的产品给用户,这样的公司才能具备更好的竞争优势。
传统的软件公司在产品交付过程中需要耗费大量的人力和财力才能解决产品交付的问题,如微软这样的公司,他们在交付类似office这样的软件时,需要先批量刻录,通过渠道发行,开产品发布会等等措施才能把产品交付到终端用户的手中,而交付后还存在巨大的风险,比如用户在安装的过程中出错了,产品在使用过程中有很多Bug等等,所有这些都让传统的软件开发商需要投入巨大的代价来完成产品的交付。
而对于互联网产品来说,产品的交付有天然的优势,通过互联网这个巨大的平台,产品的交付可以以很低成本的交付到用户面前。但是由于有海量的用户在使用这些产品,如何保证交付的质量,如何保证更好的满足用户的需求呢?我们把互联网产品的交付方法定义为Small release。它有两个特点,其一是发布过程是逐步对用户放量的过程,其二是尽量早发布,常发布,注重用户的反馈。
通过Small release,我们不仅仅做到了更好控制发布过程中产品不完善所带来的大范围影响的风险,同时也进一步提升了产品的质量,并以最快的速度获取到用户的反馈,以帮助产品的改善。
高度不确定性和团队具备高度创新能力要求互联网产品研发要更关注“用户“和”体验“;快速响应变化和Small Release则说明了互联网产品研发的“适应变化”能力。
如何有效地收集使用产品的行为信息:
其实在创建产品之前都做了很多分析和调研,对用户使用习惯都有了些基本了解,需要对产品的用户体验信息做一些收集整理也就是用户使用产品的行为,收集用户使用产品行为信息首先需要确定俩个问题 :一是确定目标用户群体;而是确定收集的方法和途径。 为了有效的提高收集效率和成果,寻求贴近实际的近距离接触用户体验的方法,就是深入访谈和现场观察。
具体有效收集方法如下:
1、用户调查:访谈法(用户访谈、深度访谈) 背景资料问卷。
目标用户定义; 用户特征设计客体特征的背景知识积累
2、情景实验:验前问卷/访谈、观察法(典型任务操作) 有声思维、现场研究、验后回顾
用户细分;用户特征描述; 定性研究;问卷设计基础;
3、问卷调查:单层问卷、多层问卷;纸质问卷、网页问卷; 验前问卷、验后问卷;开放型问卷、封闭型问卷
4、数据分析:单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析 等数理统计分析方法。为用户模型建立依据;提出设计简易和解决方法的依据
分析结果整合,指导可用性测试和界面方案设计。
